Đột phá bươc tiến công nghệ
Trung Tâm Bảo Hành Oppo Tại Hà Nội
Con người có thể là một bó ích kỷ, thường xuyên diễn ra các lợi ích thay vì xem xét cho những người khác. Do hoàn cảnh nào, tuy nhiên, mọi người cũng có thể làm việc cùng nhau vì một nguyên nhân lớn hơn.
Bảng chữ cái con vừa công bố một sẽ áp dụng cho đa trí tuệ nhân tạo khi chúng được đặt lại với nhau trong những tình huống nhất định. Khi làm như vậy, công ty hy vọng sẽ hiểu và kiểm soát cách AI hoạt động tốt hơn.
Là một phần của nghiên cứu, phát triển Deepmind xét nghiệm dựa trên các lý thuyết trò chơi, trong đó chứng tỏ tại sao hai cá nhân có thể không làm việc với nhau. Kịch bản được trình bày trong lý thuyết này là hai thành viên của một băng nhóm tội phạm đang bị giam cầm trong biệt giam, nhưng do thiếu bằng chứng đầy đủ, cảnh sát buộc phải thực hiện giao dịch với họ một ngày-một. Nếu tù nhân Một phản bội Prisoner B, anh ta sẽ được phát hành và B sẽ phục vụ ba năm trong tù (hoặc ngược lại). Nếu họ phản bội nhau, cả hai sẽ phục vụ một án tù hai năm. Và cuối cùng, nếu cả hai vẫn im lặng, họ từng chỉ dành một năm tù.
Các đội đọ sức một màu đỏ và màu xanh đại lý AI chống lại nhau trong hai trò chơi video đơn giản lấy cảm hứng từ này "tiến thoái lưỡng nan xã hội" để xem làm thế nào họ sẽ thực hiện. Trong trận đầu tiên, 'Gathering,' hai đại lý được đặt trong một thế giới chia sẻ, với mục tiêu để thu thập táo để đổi lấy phần thưởng. Mỗi đại lý có khả năng 'tag' khác, tạm thời loại bỏ từ các trò chơi mà không có phần thưởng. Mục đích là để xem nếu AI sẽ học cách hợp tác để thu thập táo, hoặc quyết định chơi ích kỷ hơn và thẻ mỗi khác.
Deepmind nói nó chạy hàng ngàn xét nghiệm để cho phép AI hành động sử dụng hợp lý sâu đa-agent học tăng cường. "Thay vì tự nhiên, khi có đủ táo trong môi trường, các đại lý học một cách hòa bình cùng tồn tại và thu thập càng nhiều táo như họ có thể," công ty đã viết trong một bài đăng blog. "Tuy nhiên, vì số lượng của quả táo là giảm, các đại lý biết rằng nó có thể là tốt hơn cho họ để gắn thẻ các đại lý khác để cung cấp cho mình thời gian riêng của họ để thu thập các quả táo khan hiếm".
Các đội đọ sức một màu đỏ và màu xanh đại lý AI chống lại nhau trong hai trò chơi video đơn giản lấy cảm hứng từ này "tiến thoái lưỡng nan xã hội" để xem làm thế nào họ sẽ thực hiện. Trong trận đầu tiên, 'Gathering,' hai đại lý được đặt trong một thế giới chia sẻ, với mục tiêu để thu thập táo để đổi lấy phần thưởng. Mỗi đại lý có khả năng 'tag' khác, tạm thời loại bỏ từ các trò chơi mà không có phần thưởng. Mục đích là để xem nếu AI sẽ học cách hợp tác để thu thập táo, hoặc quyết định chơi ích kỷ hơn và thẻ mỗi khác.
Deepmind nói nó chạy hàng ngàn xét nghiệm để cho phép AI hành động sử dụng hợp lý sâu đa-agent học tăng cường. "Thay vì tự nhiên, khi có đủ táo trong môi trường, các đại lý học một cách hòa bình cùng tồn tại và thu thập càng nhiều táo như họ có thể," công ty đã viết trong một bài đăng blog. "Tuy nhiên, vì số lượng của quả táo là giảm, các đại lý biết rằng nó có thể là tốt hơn cho họ để gắn thẻ các đại lý khác để cung cấp cho mình thời gian riêng của họ để thu thập các quả táo khan hiếm".
Những phát hiện này đã kết luận rằng các đại lý AI riêng biệt có thể được dẫn dắt để làm việc cùng nhau, cung cấp các quy tắc phải và ưu đãi được đưa ra. Nếu hành vi hung hăng là có lợi ( "gắn thẻ các đối thủ sẽ giúp được nhiều táo"), AI sẽ trở nên tích cực hơn trong phản ứng.
Khi hành vi hợp tác xã được khen thưởng, ( "làm việc cùng nhau và cả hai đội có được điểm"), AI sẽ có xu hướng hợp tác hơn. "Như một hệ quả [của nghiên cứu này]," Deepmind cho biết, "chúng tôi có thể hiểu và kiểm soát hệ thống đa tác nhân phức tạp như các nền kinh tế, hệ thống giao thông, hoặc các hệ sinh thái của hành tinh của chúng ta tốt hơn - tất cả đều phụ thuộc vào chúng tôi tiếp tục hợp tác. "
Trung Tâm Bảo Hành Oppo Tại Hà Nội 
Feb 14 2017, 03:47 PM
