Phương pháp mới tiên để dự đoán ung thư não quả

Phương pháp mới tiên để dự đoán ung thư não quả

Share on ketnooiShare on tumblrShare on facebookShare on twitterMore Sharing Services0

bởi Marla Paul vào ngày 24 tháng một năm 2013

Các câu hỏi quan trọng trong thời gian ngắn sau khi một bệnh nhân ung thư não bắt đầu điều trị: như thế nào là nó làm việc? Tuy nhiên, cũng không phải là một cách tốt để đánh giá đó.

Bây giờ các nhà nghiên cứu Northwestern Medicine® đã phát triển một phương pháp mới - tương tự như dự báo bão với các mô hình máy tính - để dự đoán sự tăng trưởng khối u não là một bệnh nhân của cá nhân. Dự báo tăng trưởng này sẽ cho phép các bác sĩ nhanh chóng xác định như thế nào khối u được đáp ứng với một trị liệu đặc biệt. Cách tiếp cận này cho phép một trục nhanh đến một liệu pháp mới trong một cửa sổ thời gian rất quan trọng nếu một hiện nay là không hiệu quả.

Nghiên cứu này dựa trên 33 bệnh nhân bị u nguyên bào xốp, hình thức phổ biến nhất và tích cực của bệnh ung thư não. Bài báo đã được công bố vào ngày 23 tháng trên tạp chí PLoS ONE.

"Khi một cơn bão đang đến gần, các mô hình thời tiết cho chúng tôi biết sẽ đi đâu," tác giả nói Kristin Swanson, tiến sĩ, giáo sư và phó chủ tịch nghiên cứu cho phẫu thuật thần kinh tại Đại học Northwestern Feinberg School of Medicine. "Mô hình khối u não của chúng ta làm điều tương tự. Chúng tôi biết làm thế nào nhiều và nơi khối u sẽ phát triển. Sau đó, chúng ta có thể biết bao nhiêu điều trị chệch hướng tăng trưởng và có thể liên quan trực tiếp mà để ảnh hưởng đến sự sống còn của bệnh nhân. "

Swanson cũng là một thành viên của khối u Viện Brain Northwestern và Trung tâm Ung thư Lurie toàn diện Robert H. của Đại học Northwestern . Maxwell Neal, tác giả chính, là một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ trong công nghệ sinh học tại Đại học Washington.

Phương pháp này sẽ thúc đẩy điều trị khối u não, Swanson cho biết, bằng cách giúp phân biệt phương pháp điều trị hiệu quả từ những không hiệu quả và các bác sĩ cho phép để tối ưu hóa các kế hoạch điều trị trên cơ sở bệnh nhân-by-bệnh nhân.

Muddy Zone Ngay sau khi điều trị

"Có đúng khu vực lầy lội này sau vòng đầu tiên của phương pháp điều trị khi nó là khó khăn cho các bác sĩ lâm sàng để biết có nên thay đổi điều trị bởi vì cô ấy không có số liệu nào liên quan đến kết quả," Swanson cho biết. "Các bác sĩ không thể nào đánh giá nguyên nhân ung thư não bao nhiêu nó đã giúp."

Nếu bác sĩ xác định việc điều trị không hiệu quả, cô có thể thử một loại khác nhau của điều trị hoặc giúp bệnh nhân ghi danh trong một thử nghiệm lâm sàng với một loại thuốc mới đang được thử nghiệm. Các thông tin cũng rất hữu ích cho bệnh nhân.

"Các bệnh nhân muốn biết điều trị là làm một cái gì đó cho họ", Swanson cho biết. "Ở bên flip, nếu điều trị không được giúp đỡ, sau đó nó có thể không có giá trị tác dụng phụ ông được lâu dài."

Không phải tất cả khối u não là Same

Bệnh nhân ung thư não đang có nhu cầu rất lớn về phương pháp để tìm cách chữa trị cá nhân hoá tối ưu.

Các khối u não khác nhau về tốc độ tăng trưởng, hình dạng của mình, và mật độ nhưng các phương pháp hiện có để đo lường tác động của điều trị bỏ qua sự thay đổi này. Các phương pháp (và do đó các bác sĩ) không thể phân biệt giữa bệnh nhân có một khối u phát triển nhanh chóng để đáp ứng tốt với điều trị và bệnh nhân có khối u phát triển chậm mà đáp ứng kém.

Bằng cách sử dụng một, bệnh nhân cụ thể cách tiếp cận cá nhân hoá các tài khoản cho các tính năng khối u như hình dạng 3 chiều, tỷ trọng và tốc độ tăng trưởng, các phương pháp Tây Bắc mới có thể làm cho sự khác biệt này.

Là nó làm việc? Làm thế nào để tăng trưởng dự báo mô hình và hiệu quả các biện pháp

Để đo lường hiệu quả của điều trị, các nhà khoa học thực hiện nghiên cứu này tạo ra một mô hình máy tính duy nhất của khối u của từng bệnh nhân và dự đoán thế nào nó sẽ lớn lên trong sự vắng mặt của điều trị, giải thích Neal.

Các mô hình dự đoán được dựa trên MRI quét mà bệnh nhân nhận được vào ngày chẩn đoán và vào ngày phẫu thuật. Sự khác biệt giữa hai bản này cho phép các nhà nghiên cứu ước tính nhanh như thế nào khối u đã phát triển cùng với mật độ của các tế bào khối u trong não.

Các nhà nghiên cứu sau đó ghi bàn hiệu quả điều trị của bệnh nhân bằng cách so sánh kích thước của khối u của bệnh nhân sau khi điều trị với kích thước mô hình dự đoán nếu không được điều trị.

"Nghiên cứu này chứng minh rằng bệnh nhân có điểm cao hơn sống sót lâu hơn đáng kể hơn so với bệnh nhân thấp hơn và ghi được khối u của họ mất đáng kể còn tái diễn," Neal cho biết. "Tỉ số có thể hướng dẫn các bác sĩ trong việc xác định hiệu quả của việc điều trị."

Các nhà nghiên cứu Northwestern hy vọng để làm cho các mô hình máy tính một ứng dụng iPad hoặc cung cấp cho nó vào một trang web, nơi một bác sĩ có thể chỉ cần nhập dữ liệu MRI của bệnh nhân để tính toán số điểm phản ứng.

Nghiên cứu được hỗ trợ dấu hiệu ung thư não bởi Viện Ung thư Quốc gia của Viện Y tế quốc gia, cấp R01 CA164371, R01 NS 060.752, U54 CA143970. Ngoài ra, các nghiên cứu được tài trợ bởi McDonnell Foundation, các khối u não Các nhà tài trợ hợp tác, Đại học Washington Academic Quỹ Pathology, và các ưu đãi Chủ tịch James D. Murray.